业绩超预期的英伟达，折在了AI商业化前夕？

「文科生也可以做 AI」 「逆袭！」在中文互联网上，文科和 AI 的拉郎配，简直成了定番。每隔一段时间，这个标签就会被贴在某个人身上，制造出一轮短暂的流量。要么是逆袭故事，要么是嘲讽素材，取决于评论区的心情。一个标签，三种做法最新的案例是杨天润， AI 创业者，金融出身，正在开发一个多智能体协调平台。他自称「一行代码都不会写的文科生」，搭建了一组 AI Agent，向 GitHub 上最热门的开源项目之一 OpenClaw 批量提交代码贡献。

OpenClaw本质上没有技术创新，但是国内大厂们依旧趋之若鹜地推出自己的龙虾。 “龙虾不是AI应用本身，它更像一种操作系统，或者APP Store，在龙虾平台上，可以生长出杀手级的AI应用来。”常垒资本管理合伙人石矛分析说：“但是，百虾大战，要开打了。” 腾讯、阿里、字节、百度、MiniMax、智谱、Kimi等已各自推出了“龙虾”，小米、华为等硬件厂商的“龙虾”也在测试阶段，AI应用领域的创业者也跃跃欲试做“龙虾”。 今年年初，OpenClaw在硅谷爆火，创始人Peter SteinBerger采用Mac Mini，在本地电脑部署龙虾。这种本地部署的方案，让龙虾长期在电脑本地工作，调用本地文件和软件，实现跨应用操作和多轮操作。 在国内，现推出的类OpenClaw，多采用云端部署方案，用户可在网上直接注册、付费并使用。这种方式，不像Peter SteinBerger的方案，会产生误用各类账号，勿删文件等信息安全的问题，但也由于接触不到本地数据，龙虾能力也受限。 有人认为，云端部署方案的功能和体验，更像去年爆火的通用Agent产品，比如Manus。 国内的这些产品未来会如何迭代，还不得而知，不过这些互联网大厂和大模型公司，都尝试将龙虾接入即时通讯类公司，比如QQ、企微、飞书、钉钉等，走出了跨应用操作的第一步。 他们正在抢夺用户入口，期待用户能在自己的“龙虾生态”上，构建出杀手级AI应用来。“龙虾本身提供不了很大的价值，在龙虾身上长出的应用，才有更大的价值。就像互联网时代，最终最大的巨头不是搞浏览器的，而是搞网站的。”石矛表示。

在腾讯已宣布的“龙虾”矩阵中，包括腾讯版“免部署小龙虾”WorkBuddy、内测中的QClaw、腾讯云Lighthouse等。 这种全民“养虾”的热度，已迅速传导到了资本市场。昨天，腾讯控股股价上涨超过7%，市值单日增加超过3500亿港元，总市值回到5.06万亿港元上方。 过去两周，腾讯以一种类似一年前接入deepseek的迅速节奏，完成了一次覆盖个人、开发者、企业端的 OpenClaw全面布局。 先是在3月6日，腾讯在深圳总部组织了一场OpenClaw线下安装活动。当天，腾讯大厦门口排起了长队，近千名开发者和AI爱好者赶来，只为亲手体验这只“小龙虾”。 其中，排队体验“小龙虾”的人群并不局限于程序员。现场既有年轻开发者，也有带着孩子来的父母，还有好奇尝鲜的退休老人。这种跨年龄层的参与，也说明AI智能体正在从技术圈逐渐走向更广泛的公众。 接着是在3月9日，腾讯一口气推出了三项与OpenClaw相关的产品和能力：面向个人用户的QClaw、面向开发者的Lighthouse部署平台，以及面向企业的WorkBuddy与企业微信接入能力。 在不少人看来，OpenClaw的出现，让AI工具第一次显得“像一个能干活的助手”。从技术角度来看，OpenClaw的吸引力主要来自两个方面：一是它天然具备“可操作性”，能够真正去操作电脑和软件，而不仅仅是回答问题；二是它背后正在快速形成的社区生态。 从一只“小龙虾”开始，这场围绕AI智能体的竞争，正在加速升温。

北京时间周五凌晨，美国科技公司谷歌宣布上架新一代图像生成模型Nano Banana 2，使得高质量图像的生成更快、更便宜、更容易。

DataHub是由上海市数据科学重点实验室DataHub团队研发的数据集智能发现与评估平台，由数据集平台与智能体技能平台（DataHub Skills）双引擎构成。其中，百万级Agent技能生态平台DataHub Skills是智能体的专属“技能库”，它为“龙虾系统”准备好了全套技能。新型智能体“质检员”GenericAgent则直接通过DataHub Skills平台快速检索并装载Skills，还能在多次调用中将技能组合成更加先进的工具解决更复杂的问题，同时将技能执行的教训与经验沉淀为长期记忆。 DataHub以及Generic Agent科研团队负责人、复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示，从原理上来讲，百万技能库的上线可能成就一只“超级龙虾”，一只无所不能、拥有接近无限技能的“帝王虾”。

自2022年年底，ChatGPT发布以来，短短三年，AI的发展快得让人恍惚。 从一开始写文案，做图片，到如今渗透到每一个岗位。 行政文员用AI一键整理会议纪要、生成流程文档，耗时从几小时缩短到几分钟。 销售通过AI分析客户画像和沟通记录，快速生成个性化的沟通策略。 程序员写代码时AI能自动补全，遇到bug时也能帮助排查。 整个职场的底层逻辑都在重构。 对传统的中层管理来说，更是降维打击。

这是一份全网疯传的报告，华尔街著名分析师詹姆斯・范吉伦和阿拉普・沙阿用7000多字，给全世界所有人讲述了一个无比恐怖的“鬼故事”，在他们的假想之下，如果AI继续迭代发展，那全球将会出现一场不可控制的经济危机，我们现在所有的商业模式和金融系统也都会出现全面崩塌的风险。 消息传出，整个华尔街都炸了，大量硅谷大佬转发，无数普通人收藏点赞，报告的阅读量很快就突破了一个亿，甚至就连美股一大批软件企业都出现了史无前例的大暴跌，因为这份报告描述的内容实在是太可怕了！

在 GitHub 上，OpenClaw 有超过 19 万颗星，是 AI Agent 时代现象级的开源项目。 然而，聚光灯之外，一行代码都没有写过的中国创业者——Naughty Labs CEO 天润，却出现在了 OpenClaw 项目的贡献者榜单上。 截至发稿，他已跻身前 30 名。排在他前后的，是一群拥有十年以上开发经验的硅谷工程师和开源老炮。 在这份名单上，他可能是唯一一个不写代码的人。 杨天润本科、研究生学的是金融，毕业后的大部分时间都在做并购投资。甚至直到几天前，他才搞清楚「PR」（Pull Request，合并请求）是什么。在开源世界里，能给 OpenClaw 这样的明星项目贡献代码，本身就是技术实力的一种证明。 一个金融出身的跨界者，如何杀入了这份名单？他究竟做对了什么？